AI 推荐如何工作

从读账户到生成建议的全流程拆解。

整体流程

  1. 数据拉取:每天定时(也可手动触发)从你连接的 Google / Meta / TikTok 拉取过去 7 天和 30 天的指标快照
  2. 异常检测:对比历史基线,识别 CPA 高于目标 30%、ROAS 低于 1.5、CTR 低于行业均值 50% 等异常信号
  3. LLM 分析:把异常信号 + 账户元数据 + 历史优化记录交给 Claude(Sonnet 4.6)或 OpenAI GPT-4o
  4. 结构化输出:模型用我们的 JSON schema 输出 3-8 条具体推荐,每条都有 type / target / 原因 / 预期影响 / 置信度
  5. 人工审批 → 执行:默认审批模式下推荐进入待办队列,你点「采纳」后才真正调 Google / Meta / TikTok API 改账户

推荐类型

  • pause_keyword — 暂停高 CPA 关键词
  • pause_campaign — 暂停整个亏损广告系列
  • increase_budget — 加预算给高 ROAS 广告组
  • decrease_budget — 削预算给低效广告
  • add_keyword — 基于搜索词报告新增关键词
  • change_bid — 调整出价策略或目标 CPA / ROAS
  • creative_refresh — 创意疲劳,建议替换素材

置信度三档

  • high(高置信):数据明确反常(如 CPA $45 vs 目标 $8),可放心采纳
  • medium(中置信):方向正确但有不确定性(如季节性影响),建议小步试
  • low(低置信):仅供参考,建议人工复核
所有推荐都可一键回滚 — 即使采纳后发现效果不理想,dashboard 「最近更改」标签下点回滚就能恢复到之前状态。

还有问题?

直接发邮件给我们的工程团队,通常 1 个工作日内回复。